VÄKIJUOMATTU TIETO VOI OPETTAA PUHELIMEESI SEURATA SILMÄSI - TECHCRUNCH - MOBILE - 2019

Anonim

Silmäseuranta on aina ollut kova ongelma. Monikameraratkaisuja oli olemassa, jotta silmien sijainti voitaisiin tunnistaa 3D-tilassa, mutta yleensä katsomassa, missä peepers osoittivat liian kovaa matkapuhelimille. Nyt MIT: n ja Georgian yliopiston tutkijat ovat luoneet seurantajärjestelmän, joka riippuu väkijoukosta.

Joukkue loi yksinkertaisen sovelluksen, joka näytti pisteen näytöllä ja kysyi sitten, oliko se vasemmalla tai oikealla puolella. Ainekset napisivat, kun he näkivät pisteen ja puhelin rekisteröi videoita ja kuvia vuorovaikutuksesta. He käyttävät Amazonin mekaanista turkkia työllistämään satoja käyttäjiä suorittamaan testi ja sitten käytti kuvankäsittelytapoja, jotta he olisivat määrittäneet täsmällisesti, missä heidän silmänsä olivat kohdakkain napautettaessa tiettyjä pysähdyksiä.

"Kenttä on eräänlainen jumissa tässä kana-ja-muna silmukka", sanoi Aditya Khosla, MIT jatko-opiskelija. "Koska muutamilla ihmisillä on ulkoiset laitteet, ei ole suurta kannustinta kehittää sovelluksia niille. Koska sovelluksia ei ole, ei kannusteta ihmisiä ostamaan laitteita. Ajattelimme, että meidän pitäisi rikkoa tämä ympyrä ja yrittää tehdä silmäseurantalaite, toimii yhdellä mobiililaitteella käyttämällä vain etupaneelisi kameraa. "

Useimmat silmäseurantajärjestelmät käyttivät pienempiä otoskokoja ja epäonnistuivat, kun niitä käytettiin. 800 datapisteen avulla tutkijat kykenivät kuitenkin näkemään silmät, joissa oli ongelmia.

He käyttävät konekielisen oppimisen tekniikkaa tunnistamaan silmän asentoa 1600 valokuvasta, jotka järjestelmä otti jokaisesta käyttäjästä.

Tutkijoiden koneoppimisjärjestelmä oli hermoverkko, joka on ohjelmiston abstraktio, mutta sitä voidaan ajatella valtavaksi verkoksi erittäin yksinkertaisista tietojenkäsittelyohjelmista, jotka on järjestetty erillisiin kerroksiin. Harjoittelu muuttaa yksittäisten prosessorien asetuksia siten, että myöhemmät kerrokset käsittelevät alimmalle kerrokselle syötettävän tietomäärän - tässä tapauksessa mobiililaitteen käyttäjän stillkuvaa. Yläkerroksen ulostulo on ratkaisu laskennalliseen ongelmaan - tässä tapauksessa arviot käyttäjän katseen suunnasta.

Tämä tarkoittaa sitä, että sovelluskehittäjät voisivat havaita silmänliikkeen älypuhelimissa ja mahdollisesti lisätä tämän toiminnon laitteisiinsa. Se on mielenkiintoinen käyttö crowdourced data ja Mechanical Turk, joka voisi olla vaikutuksia puhelimen käyttö vammaisten keskuudessa

.

ja helpottaa mainosten kohdistamista.